Analítica predictiva para anticipar demanda, riesgo y abandono
Entrenamos modelos con tu histórico de ventas, inventario o cobranza y los conectamos a tu operación: pronósticos y alertas que tu equipo entiende y puede usar para decidir.
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- Ventas, inventario, cobranza
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Decisiones con datos, antes de que pase.
- Problema_01
Decisiones a ojo
Compras, producción y cobranza se planean con la experiencia de unas cuantas personas.
- Problema_02
Quiebres y sobreinventario
Falta lo que se vende y sobra lo que no, con capital detenido en almacén.
- Problema_03
Riesgo que se ve tarde
Los clientes que dejarán de pagar o de comprar se detectan cuando ya pasó.
- Problema_04
Reportes que miran atrás
Los tableros explican el mes pasado, pero no lo que viene.
Modelos que se entienden y se miden.
- 01 · Datos
Revisamos qué histórico existe y en qué estado está.
- 02 · Línea base
Medimos qué tan bien se predice hoy, para tener con qué comparar.
- 03 · Modelo
Entrenamos y validamos con datos que el modelo no vio.
- 04 · Integración
Los pronósticos llegan a tu ERP, tablero o correo.
- 05 · Seguimiento
Comparamos lo pronosticado con lo real y reentrenamos cuando hace falta.
Cada pronóstico viene con las variables que más pesaron. Cuando el modelo tiene poca confianza, lo marca para que una persona decida.
Lo que suele predecir.
Empezamos por la decisión que más dinero mueve y que ya tiene histórico para aprender.
- Demanda por producto y sucursal
- Punto de reorden
- Riesgo de impago
- Abandono de clientes
- Prioridad de cobranza
- Volumen de tickets o llamadas
- Tiempos de entrega
- Detección de anomalías
- + lo que tu operación necesite
Una solución en producción, no un piloto eterno.
- Modelos en producción conectados a tus datos.
- Pronósticos y alertas en tu ERP, tablero o correo.
- Explicación de cada predicción y seguimiento de su precisión.
- Código, modelos y documentación: 100% tuyos.
- Despliegue en tu nube o en infraestructura privada.
- Métricas acordadas desde el diagnóstico y reportes periódicos.
Dónde suele empezar.
- Ejemplo_01Comercial
Pronóstico de demanda para reabastecer
Un modelo anticipa quiebres de inventario y sugiere cuándo y cuánto reordenar.
Se mide →inventario inmovilizado y quiebres
- Ejemplo_02Finanzas
Prioridad de cobranza
Ordena las cuentas por riesgo de impago para que el equipo llame primero a las que más importan.
Se mide →cartera vencida a 60 días
- Ejemplo_03Comercial
Clientes en riesgo de abandono
Detecta cambios en el patrón de compra y avisa al ejecutivo antes de perder la cuenta.
Se mide →clientes recuperados tras la alerta
Se conecta con lo que ya usas
- ERP
- CRM
- Bases de datos SQL
- Hojas de cálculo
- Tableros de BI
- APIs a la medida
Sobre la analítica predictiva.
¿Qué te gustaría saber antes de que pase?
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